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*维纳滤波与匹配滤波
1、（一）最小均方差滤波器与维纳滤波器 最小均方差滤波又称为维纳滤波，其原理是设计一个滤波器，使滤波后的输出与期望输出之间的均方差为最小。
2、维纳滤波与匹配滤波方法是根据不同埋深的场源在对数功率谱上的不同特征来构制滤波器，通过滤波达到分离区域场与局部场的目的。
3、［例3-1］中的最佳滤波器（维纳滤波器）的最大信噪比和最大功率信噪比分别为36399，而对于最佳匹配滤波器分别为18。由此可见，最佳匹配滤波器同时能保证信噪比和功率信噪比为最大。
4、第4章介绍维纳滤波，包括最佳滤波的基本概念等。第5章介绍卡尔曼滤波的基本概念、算法推导等及其在雷达数据处理中的应用。第6章介绍非线性滤波，包括线性化卡尔曼滤波和扩展的卡尔曼滤波及其应用。
5、显示器提示检测信号线一般是电脑故障。先看显示器和电脑主机连接的线是不是已经松动，拔出后再从插好，如果没反应可能是主机有问题。拔出后再从插好主机的内存和显卡一般能解决。
6、从图看出，在85号点附近滤波效果很好，在15号点及50号点附近，局部场未完全分离。 图7—10 图7—9曲线1的滤波结果 1—区域场；2—(7—7)式计算结果；3—(7—9)式计算结果 第二种方法，频率域的匹配滤波器[35]。
维纳滤波原理
维纳滤波原理维纳滤波器在结构上是一通过合理的设计可使其对噪声具有良好的过滤特性当观测信号输入滤波器时它的输出就是信号构造维纳滤波器的步骤假设维纳滤波器的单位脉冲响应。
利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法，1942年美国科学家N.维纳为解决对空射击的控制问题所建立。维纳滤波是40年代在线性滤波理论方面所取得的最重要的成果。
random.gauss(mu， sigma) 其值即服从高斯分布，若想要是实现加性高斯白噪声，循环作加即可 实际上逆滤波是维纳滤波的一种理想情况，当不存在加性噪声时，维纳滤波与逆滤波等同。
最小均方差滤波又称为维纳滤波，其原理是设计一个滤波器，使滤波后的输出与期望输出之间的均方差为最小。
自适应滤波原理：自适应滤波器由参数可调的数字滤波器（或称为自适应处理器）和自适应算法两部分组成，如图3-12所示。参数可调数字滤波器可以是FIR数字滤波器或IIR数字滤波器，也可以是格型数字滤波器。
现代滤波器理论源于维纳在40年代及其以后的工作，这一类滤波器的代表为：维纳滤波器，此外，还有卡尔曼滤波器、线性预测器、自适应滤波器。
自适应维纳滤波的原理算法是什么啊?
1、利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法，1942年美国科学家N.维纳为解决对空射击的控制问题所建立。维纳滤波是40年代在线性滤波理论方面所取得的最重要的成果。
2、维纳滤波原理维纳滤波器在结构上是一通过合理的设计可使其对噪声具有良好的过滤特性当观测信号输入滤波器时它的输出就是信号构造维纳滤波器的步骤假设维纳滤波器的单位脉冲响应。
3、自适应滤波原理：自适应滤波器由参数可调的数字滤波器（或称为自适应处理器）和自适应算法两部分组成，如图3-12所示。参数可调数字滤波器可以是FIR数字滤波器或IIR数字滤波器，也可以是格型数字滤波器。
4、《自适应滤波算法与实现》的读者需要掌握数字信号处理和随机过程的一些基本原理。
小伙伴们，上文介绍维纳滤波的内容，你了解清楚吗？希望对你有所帮助，任何问题可以给我留言，让我们下期再见吧。
