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小波变换中离散跟连续什么区别
连续信号和离散信号的区别如下：自变量在整个连续时间范围内都有定义的信号是连续时间信号，简称连续信号。此处连续是指函数信号的定义域---时间(或其他变量)是连续的，而信号的值域可以是连续的，也可以是离散的。
区别很大，从实现方法、计算及用途来讲没啥共同处，通常外行才通篇只说“小波变换”，行内人从来都是要严格区分滴，描述中要明确指出是CWT还是DWT，俩玩意儿根本不是一个东西。
离散型和连续型的区别如下：获取方式不同 离散型变量：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。连续型变量：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。
两者的主要区别在于，连续变换在所有可能的缩放和平移上操作，而离散变换采用所有缩放和平移值的特定孠集。小波理论和几个其他课题相关。有小波变换可以视为 时域频域表示 的形式，所以和 调和分析 相关。
一维离散小波变换dwt调用方式
进行DWT的函数为： [C，L]=wavedec(x，N，wname)进行IDWT的函数为：x=waverec(C，L，wname)其中 wname为小波名；x为时域序列信号；N为小波变换的级数。
（1）X=idwt（cA，cD，‘wname’）（2）X=idwt（cA，cD，Lo_R，Hi_R）（3）X=idwt（cA，cD，‘wname’，L）（4）X=idwt（cA，cD，Lo_R，Hi_R，L）说明：该函数用于单尺度一维离散小波变换的重构。
你需要先在simulink模型中的输出信号后面加入一个“to workspace”的模块，这样你的输出信号就可以输出到matlab主窗口中的workspace中，这样就可以在主窗口中调用小波分析工具箱对输出数据进行处理。
一维离散小波逆变换idwt调用方式
（1）X=idwt（cA，cD，‘wname’）（2）X=idwt（cA，cD，Lo_R，Hi_R）（3）X=idwt（cA，cD，‘wname’，L）（4）X=idwt（cA，cD，Lo_R，Hi_R，L）说明：该函数用于单尺度一维离散小波变换的重构。
进行DWT的函数为： [C，L]=wavedec(x，N，wname)进行IDWT的函数为：x=waverec(C，L，wname)其中 wname为小波名；x为时域序列信号；N为小波变换的级数。
a10=wprcoef(T，[1，0])；a10是对节点[1，0]进行重构后得到的信号。貌似没有对那一层重构这一说法吧，只能是对某层的某个节点进行重构。节点的编号你可以从小波树中看出来 这是我的做法，不过用的是小波包分解。
）；Title（‘对应于尺度a=0.12，0.24…小波变换系数的绝对值’）；执行程序后，返回矩阵为一个9×1000矩阵。在此为节省篇幅，我们不将结果打印出来，读者可自己上机运行该程序观察结果。
这问题不是小波的问题，应该是matlab数组操作的问题。dwt是单层离散小波变换函数，例如一个2列的数据（），对其每列做DWT然后将小波系数的结果存为二维的数组，然后重构每一列。
以上内容就是解答有关离散小波变换的详细内容了，我相信这篇文章可以为您解决一些疑惑，有任何问题欢迎留言反馈，谢谢阅读。
