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请问下信号与系统中频域与时域到底什么关系,能用坐标表示一下吗?_百度...
时域分析与频域分析是对模拟信号的两个观察面。时域分析是以时间轴为坐标表示动态信号的关系；频域分析是把信号变为以频率轴为坐标表示出来。时域的表示较为形象与直观，频域分析则更为简练，剖析问题更为深刻和方便。
时域即时间域，自变量是时间，即横轴是时间，纵轴是信号的变化。其动态信号是描述信号在不同时刻取值的函数。频域即频率域，自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是该频率信号的幅度，也就是通常说的频谱图。
时域是指时间域，频域是指频率域。时域（时间域）——自变量是时间，即横轴是时间，纵轴是信号的变化。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。
频域和时域有何关系呢?
1、时域分析与频域分析是对模拟信号的两个观察面。时域分析是以时间轴为坐标表示动态信号的关系；频域分析是把信号变为以频率轴为坐标表示出来。时域的表示较为形象与直观，频域分析则更为简练，剖析问题更为深刻和方便。
2、时域和频域是信号的基本性质，这样可以用多种方式来分析信号，每种方式提供了不同的角度。解决问题的最快方式不一定是最明显的方式，用来分析信号的不同角度称为域。时域频域可清楚反应信号与互连线之间的相互影响。
3、时域积分和频域积分的关系是相等。根据查询相关信息显示时域积分与频域积分相等，能量守恒。频域积分要比时域积分效果更好，实际测试也发现如此。
4、联系：时域和频域是信号的基本性质，这样可以用多种方式来分析信号，每种方式提供了不同的角度。时域频域可清楚反应信号与互连线之间的相互影响。时域是描述数学函数或物理信号对时间的关系。
5、时域描述数学函数或物理信号对时间的关系。例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。若考虑离散时间，时域中的函数或信号，在各个离散时间点的数值均为已知。若考虑连续时间，则函数或信号在任意时间的数值均为已知。
6、这些问题可以从傅里叶变换的角度来考虑。若f(t)有限，f(t)=f(t).g(t-T)，又傅里叶变换性质可知，它在频域是卷积的关系，又由卷积的范围可知，它是无限的。分析同时域。3，是正确的。
物理可实现的时域及频域条件?
1、时域即时间域，自变量是时间，即横轴是时间，纵轴是信号的变化。其动态信号是描述信号在不同时刻取值的函数。频域即频率域，自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是该频率信号的幅度，也就是通常说的频谱图。
2、第一准则的时域条件是：采样频率必须大于等于被采样信号中最高频率成分的两倍。频域条件是采样后的频谱不应该有重叠。
3、时域（时间域）——自变量是时间，即横轴是时间，纵轴是信号的变化。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。
时域与频域的区别
1、区别：时域是描述数学函数或物理信号对时间的关系。频域是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系。联系：时域和频域是信号的基本性质，这样可以用多种方式来分析信号，每种方式提供了不同的角度。
2、时域与频域是信号处理中两个重要的概念。时域是指信号在时间上的变化，而频域则是指信号在频率上的变化。这两个概念有着重要的区别和联系。在时域中，信号是按照时间顺序排列的。
3、时域分析是以时间轴为坐标表示动态信号的关系，频域分析是把信号变为以频率轴为坐标表示出来。时域分析的表示较为形象与直观，频域分析则更为简练，剖析问题更为深刻和方便。信号分析的趋势是从时域向频域发展。
音频分析中什么是频域什么是时域
时域即时间域，自变量是时间，即横轴是时间，纵轴是信号的变化。其动态信号是描述信号在不同时刻取值的函数。频域即频率域，自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是该频率信号的幅度，也就是通常说的频谱图。
时域与频域是信号处理中两个重要的概念。时域是指信号在时间上的变化，而频域则是指信号在频率上的变化。这两个概念有着重要的区别和联系。在时域中，信号是按照时间顺序排列的。
频域分析：频域分析是将音频信号从时间域转换到频率域进行分析。常用的方法有傅里叶变换（Fourier Transform，FT）和其变种如短时傅里叶变换（Short Time Fourier Transform，STFT）。
区别：时域是描述数学函数或物理信号对时间的关系。频域是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系。联系：时域和频域是信号的基本性质，这样可以用多种方式来分析信号，每种方式提供了不同的角度。
频域 Domain of frequency 是指信号在频谱上的分布和变化过程。频谱 Spectrum plot 频谱显示信号的频域（频率）特征，包括采样时间、通频、一倍频及其谐波的幅值等。
时域分析通常是将某种测试信号输入待测音频设备，观察设备输出信号的时域波形来评定设备的相关性能。最常用的时域分析测试信号有正弦信号、方波信号、阶跃信号及单音突变信号等。
小伙伴们，上文介绍时域频域的内容，你了解清楚吗？希望对你有所帮助，任何问题可以给我留言，让我们下期再见吧。
