嗨,朋友们好!今天给各位分享的是关于缓存穿透的详细解答内容,本文将提供全面的知识点,希望能够帮到你!
缓存穿透有哪些解决办法?
1、如果非要用这种方式来解决穿透问题的话,尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。另外,一般情况下我们是这样设计 key 的: 表名:列名:主键名:主键值。
2、缓存穿透是指查询的key不存在,从而缓存查询不到而查询了数据库。解决方法:把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里,查询时可以先查询key是否存在。
3、解决方案:最简单的方法是如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在,还是系统故障),我们就把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。一些不合法的参数请求直接抛出异常信息返回给客户端。
4、预防和解决缓存穿透问题,可以考虑以下两种方法:缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费。
redis缓存穿透怎么解决
预防和解决缓存穿透问题,可以考虑以下两种方法:缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费。
解决方法:把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里,查询时可以先查询key是否存在。
如果非要用这种方式来解决穿透问题的话,尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。另外,一般情况下我们是这样设计 key 的: 表名:列名:主键名:主键值。
针对这个场景,对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待。
缓存穿透的意义?
1、内存限制:Redis是基于内存的存储系统,当缓存数据量过大时,可能会消耗大量内存资源,影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩:这些现象可能导致缓存系统承受较大压力,进而影响整个软件的性能和稳定性。
2、将缓存整合到项目中,这才是第一步。而缓存带来的穿透问题,进而导致的雪蹦问题都是我们迫切需要解决的问题。本篇文章将我平时项目中的解决方案分享给大家,以供参考。
3、这里需要注意的是:搭建缓存后,系统的复杂性增加了。你需要考虑很多问题,比如:缓存和数据库一致性问题?(比如是更缓存,还是删缓存),这点可以看我的一篇文章《数据库和缓存双写一致性方案解析》。
4、响彻云霄:形容声音响亮,穿透云层,直达高空。彻:贯透。 一连好几个小时,我就这样默默地躺在月光底下。她的声音穿透了月色,穿透了黑夜,穿透了我的心口。 1意义只有当一个人能穿透内在世界的时候才到来。
5、对于上面所说的问题,也可以 通过cpolar这款软件,实现本地数据不必上传公共互联网即可访问的问题。从本质上说,cpolar是一款安全的隧道软件,而这里所说的“隧道”,就如同现实意义的隧道一样。
6、这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况,如何黑客恶意攻击,每次构建的不同的请求key,会导致 redis 中缓存大量无效的 key 。很明显,这种方案并不能从根本上解决此问题。
什么是缓存穿透?
缓存穿透的概念很简单,用户想要查询一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中,于是向持久层数据库查询。发现也没有,于是本次查询失败。当用户很多的时候,缓存都没有命中,于是都去请求了持久层数据库。
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起的数据特别大而不存在的数据。
- 缓存穿透:指查询一个不存在的数据,由于缓存中也没有该数据,所以每次请求都会到数据库中去查询,导致数据库压力增大。解决方案是对查询结果进行缓存,如果缓存中没有该数据,则直接返回数据库查询结果 。
缓存穿透:指查询一个不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透。
以上内容就是解答有关缓存穿透的详细内容了,我相信这篇文章可以为您解决一些疑惑,有任何问题欢迎留言反馈,谢谢阅读。