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如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念?
协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。
从直观上来看，协方差表示的是两个变量总体误差的期望。相关系数： 对于相关系数，我们从它的公式入手。一般情况下，相关系数的公式为： 翻译一下：就是用X、Y的协方差除以X的标准差和Y的标准差。
即：用X、Y的协方差除以X的标准差和Y的标准差。
含义不同：协方差是一个用于测量投资组合中某一具体投资项目相对于另一投资项目风险的统计指标，通俗点就是投资组合中两个项目间收益率的相关程度，正数说明两个项目一个收益率上升，另一个也上升，收益率呈同方向变化。
输出：亦或者：输出：相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。
协方差作为描述X和Y相关程度的量，在同一物理量纲之下有一定的作用，但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。
协方差英文
协方差英文：covariance 例句与用法 The additive genetic variance of the same character， estimated from the covariance of half sibs， was 09602 .从半同胞协方差估计出来的，同一性状的加性遗传方差为09602。
在数学中，cov是协方差的英文缩写。协方差是用于衡量两个随机变量之间关系的统计概念。具体而言，协方差描述了两个变量的变动趋势是否同步。当协方差为正时，两个变量呈现正相关关系；而当协方差为负时，则呈现负相关关系。
中文名称：协方差 英文名称：covariance 定义1：变量xk和xl如果均取n个样本，则它们的协方差定义为 ，这里 分别表示两变量系列的平均值。协方差可记为两个变量距平向量的内积，它反映两气象要素异常关系的平均状况。
协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。
中文名：协方差 英文名：covariance 所属学科：数学 属性：统计分析方法 百科名片 正在加载协方差 协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。
你变大，同时我也变大，说明两个变量是同向变化的，这是协方差就是正的。你变大，同时我变小，说明两个变量是反向变化的，这时协方差就是负的。如果我是自然人，而你是太阳，那么两者没有相关关系，这时协方差是0。
为什么协方差的计算公式是cov?
1、计算cov(x，y)公式：Cov(X，Y)=E((X-E(X)*(Y-E(Y)。cov属于协方差。协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。
2、协方差的性质：Cov(X，Y)=Cov(Y，X)；Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)，（a，b是常数）；Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。由协方差定义，可以看出Cov(X，X)=D(X)，Cov(Y，Y)=D(Y)。
3、协方差定义为：COV（X，Y）=E［（X-E（X））（Y-E（Y））］等价计算式为COV（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）。
4、你好！用协方差的性质展开为四项，中间的交叉项抵消了。经济数学团队帮你解请及时采纳。
5、协方差的计算公式为cov(X，Y)=E[(X-E[X])(Y-E[Y])]，这里的E[X]代表变量X的期望。从直观上来看，协方差表示的是两个变量总体误差的期望。
6、公式：cov(x，y)=EXY-EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望。协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。
协方差到底是什么意思啊?
1、协方差通俗理解是描述两个变量之间的变动关系。协方差具体定义：在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。
2、从直观上来看，协方差表示的是两个变量总体误差的期望。如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值，两个变量之间的协方差就是正值。
3、协方差是一种用于描述两个随机变量间关系的统计量，它的数值表示两个随机变量的变化趋势是否一致。
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