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数据压缩名词解释
1、数据压缩名词解释是指在不丢失有用信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率，减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。数据压缩可以根据不同的特性和应用需求进行分类。
2、数据压缩是指在不丢失有用信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率，或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。数据压缩包括有损压缩和无损压缩。
3、数据压缩技术主要研究数据的表示、传输和转换方法，目的是减少数据所占据的存储空间和缩短数据传输时所需要的时间。
4、数据压缩，通俗地说，就是用最少的数码来表示信号。
数据压缩的基本原理
基本原理：分形的方法是把一幅数字图像，通过一些图像处理技术将原始图像分成一些子图像，然后在分形集中查找这样的子图像。分形集存储许多迭代函数，通过迭代函数的反复迭代，可以恢复原来的子图像。
压缩的基本原理数据压缩的基本原理是利用数据的统计规律，将其中的冗余信息进行消除，从而减少数据的大小。具体地说，压缩的过程可以分为两个阶段：统计分析和编码。
总之，压缩的理论基础是信息论。从信息的角度来看，压缩就是去除掉信息中的冗余，即去除掉确定的或可推知的信息，而保留不确定的信息，也就是用一种更接近信息本质的描述来代替原有的冗余的描述，这个本质的东西就是信息量。
图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。
电脑里文件都是以二进制储存的。压缩原理就是通过特定的算法，将文件转化，而转化以后的文件占用的空间较小。
我不打算探究哈夫曼编码的所有实际的细节，但基本的原理是为每个符号找到新的二进制表示，从而通常符号使用很少的位，不常见的符号使用较多的位。
数据压缩技术分为哪两类?使用方法是什么?
【答案】：数据压缩有两类基本方法：一种是将相同的或相似的数据或数据特征归类，使用较少的数据量描述原始数据，达到减少数据量的目的，称为无损压缩。
数据压缩分为两类，按照标准不一样，有三种分法：即时压缩和非即时压缩 即时压缩是将语音信号转化为数字信号，同时进行压缩，然后即时通过Internet传送出去。即时压缩一般应用在影像、声音数据的传送中。
数据压缩主要应用于两个方面。一是传输：通过压缩发送端的原始数据，并在接收端进行解压恢复，可以有效地减少传输时间和增加信道带宽。二是存储：在存储时压缩原始数据，在使用时进行解压，可大大提高存储介质的存储量。
数据压缩
数据压缩名词解释是指在不丢失有用信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率，减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。数据压缩可以根据不同的特性和应用需求进行分类。
矢量数据的常用压缩方法：间隔取点法、垂距法、光栏法。间隔取点法：每隔k个点取一点，或每隔一规定的距离取一点，但首末点一定要保留。
数据压缩的两种方法是无损压缩和有损压缩。数据压缩是指在不丢失信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间。
数据压缩按照压缩的失真度分成两种类型：一种叫作无损压缩，另一种叫作有损压缩。
数据压缩分为两类，有三种分法：即时压缩和非即时压缩 即时压缩是将语音信号转化为数字信号，同时进行压缩，然后即时通过Internet传送出去。即时压缩一般应用在影像、声音数据的传送中。
因为多媒体技术所处理的对象包括图像、视频和声音等多种媒体。它们的数据量非常大。如果不进行数据压缩的话传输和存储都难以实用化。
数据压缩有哪些方法
矢量数据的常用压缩方法：间隔取点法、垂距法、光栏法。间隔取点法：每隔k个点取一点，或每隔一规定的距离取一点，但首末点一定要保留。
【答案】：数据压缩有两类基本方法：一种是将相同的或相似的数据或数据特征归类，使用较少的数据量描述原始数据，达到减少数据量的目的，称为无损压缩。
RLE算法：又叫Run Length Encoding，是一个针对无损压缩的非常简单的算法。它用重复字节和重复的次数来简单描述来代替重复的字节。哈夫曼算法：无损压缩当中最好的方法。
数据压缩分为两类，有三种分法：即时压缩和非即时压缩 即时压缩是将语音信号转化为数字信号，同时进行压缩，然后即时通过Internet传送出去。即时压缩一般应用在影像、声音数据的传送中。
数据压缩主要应用于两个方面。一是传输：通过压缩发送端的原始数据，并在接收端进行解压恢复，可以有效地减少传输时间和增加信道带宽。二是存储：在存储时压缩原始数据，在使用时进行解压，可大大提高存储介质的存储量。
数据压缩的两种方法是无损压缩和有损压缩。数据压缩是指在不丢失信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间。
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