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大数据的特征有哪些
1、大数据所包含特征，具体如下：第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。
2、大数据的第三特征就是数据类型的多样性，首先用户是一个复杂的个体，单一的行为数据是不足以描述用户的。目前WiFi行业对大数据的使用多是通过分析用户轨迹，了解用户的行为习惯，由此进行用户画像，从而实现精确推送。
3、大数据的特征包括： 大量性：大数据具有海量的数据量，远远超过传统数据处理方法的处理能力。 多样性：大数据包含多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
4、大数据的特征有数据价值密度低、数据种类多、数据产生和处理速度快、数据量大、真实。数据价值密度低 大数据的价值密度低，即数据价值与数据总量大小成反比。这使得大数据在信息爆炸时代具有更深的意义。
大数据的特征
1、大数据所包含特征，具体如下：第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。
2、大数据的特征有异构性、交互性、时效性、社会性、突发性、高燥性等等。异构性 描述同一主题的数据由不同的用户、不同的网站产生。网络数据有多种不同的呈现形式，如音视频、图片、文本等，导致网络数据格式上的异构性。
3、大数据的特征有数据价值密度低、数据种类多、数据产生和处理速度快、数据量大、真实。数据价值密度低 大数据的价值密度低，即数据价值与数据总量大小成反比。这使得大数据在信息爆炸时代具有更深的意义。
4、大数据的特征之一是有价值。大数据的价值主要体现在零散数据之间的关联上，而不是数据量的增长。大数据的价值密度低，即数据总量与价值密度成反比。然而，大数据仍然具有深刻意义，价值是推动技术研究和发展的内生决定性动力。
大数据5个特征
Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。Variety：种类和来源多样化。
大数据的特征主要有以下五种： 数据体量巨大（Volume）：大数据指的是数据规模庞大，通常是指PB（Petabyte，即10的15次方）级别及以上的数据。
大数据的基本特点为：容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。种类（Variety）：数据类型的多样性。速度（Velocity）：指获得数据的速度。
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